Почему старые методы не работают?

eNPS раз в год
≠ реальное состояние

Увольнение одного senior
= до 3 млн. руб. потерь

75% HR-рисков
— от выгорания

Эмоциональный сканер в реальном времени

Выход: индекс
+ рекомендации

UX: слайдер «Как ты?»

AI: анализ чатов и писем

Дашборды, как у космонавтов

Дашборды,
как у космонавтов

Настроение в real-time
+ советы, что делать

«Текучка, но вроде всё норм...»

CEO

«Никто не слышит, всем пофиг»

Весёлая, ненапряжная форма быть услышанным

«Не знаю, как быть
с командой»

Помощник обратной связи, осознанности

Эмоциональная карта компании под рукой

«У нас нет живых данных»

Как UMEGA помогает HR сократить издержки и вернуть инвестиции

Экономика HR: меньше выгорания — меньше потерь

ROI* за счёт удержания людей
и снижения “тихих увольнений”

*до -18% ФОТ на одного disengaged-сотрудника, по Gallup

AI-сценарии удержания, адаптации и обучения → точечные действия вместо массовых затрат

-40% времени HR на ручные опросы и анализ — всё автоматизировано

-75 млн ₽ в год: экономия при снижении текучки на 15−30% в компании с ФОТ 500 млн ₽

для обработки эмоциональных паттернов из e-mail/чатов

Natural Language Understanding (NLU)

объединяет self-report с AI-анализомв

Multimodal Sentiment Engine

без доступа к персональным данным и с соблюдением киберконтуров

Zero-trust parsing pipeline

Кастом под стиль и бренд

Соблюдение
киберконтуров

Без персональных
данных

On-prem

Что меняется с UMEGA

-30%

текучки